Redis2 [Redis] Redis Cache를 활용한 성능 개선기 (2) 1. Spring에서 Redis Cache 도입 캐시 전략을 선택했으니 이제 프로젝트에 진행할 차례이다. Redis는 다양한 언어를 지원하고 여러 프레임워크에서 Redis를 위한 추상화가 잘 되어있어서 도입하기 굉장히 편하다. 우리 프로젝트는 Spring boot 3.1 버젼 Java 17 버젼이로 이루어져 있으니 이 기준인 점 참고 바란다. 1.1 Redis 설정 redis를 통해 캐시를 하려면 몇몇 설정들이 필요하다. 위의 설정을 하나씩 살펴보자. 로컬 캐싱의 경우, 객체 자체가 어플리케이션 메모리에 보관되기 때문에 타입 정보가 그대로 유지되고, 객체의 상태가 변하지 않는다. 그래서 직렬화, 역직렬화가 필요하지 않거나 필요한 경우에도 객체의 값이 변하는 걱정은 하지않아도 된다. 하지만 글로벌 캐싱(r.. 2023. 11. 10. [Redis] Redis Cache를 활용한 성능 개선기 (1) 0. 이 글을 쓰게 된 이유 프로젝트에 캐싱을 통해서 성능 개선을 하면서 Redis를 사용한 경험을 기록하고자 이 글을 쓰게 되었다. 1. 캐싱에 레디스를 선택한 이유 1. 높은 성능 Redis는 기본적으로 전체 데이터를 메모리에서 관리한다. 데이터 백업 같은 작업은 디스크에 저장하긴 하지만 이는 비동기로 작동하기 때문에 응답 성능에는 거의 영향을 미치지 않는다. 그에 반해 RDB는 기본적으로 데이터를 디스크에서 관리한다. 요즘 RDB들도 메모리를 많이 활용하긴 하지만 결국에는 디스크에 저장된다. 즉, Redis는 RDB와 다르게 Disk I/O가 자주 발생하지 않기 때문에 성능이 몇 배 빠를 수 밖에 없다. 2. 개발 용이성 어플리케이션과 연동하기 쉽게 여러 개발 언어를 지원한다. 그리고 다른 NoSQ.. 2023. 11. 9. 이전 1 다음
